Global Banking & Finance Awards là hệ thống giải thưởng uy tín trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng quốc tế được tổ chức thường niên từ năm 2011. Các tiêu chí xét duyệt tập trung đánh giá hiệu quả vận hành, năng lực đổi mới sáng tạo, mức độ an toàn bảo mật và đóng góp thực chất của các giải pháp công nghệ đối với hoạt động kinh doanh của tổ chức tài chính.
Đẩy mạnh số hóa vận hành và hạ tầng Ngân hàng mở
Báo cáo từ OCB cho biết, tính đến thời điểm hiện tại, hơn 98% tổng số lượng giao dịch tại ngân hàng đã được thực hiện thông qua các kênh kỹ thuật số. Đồng thời, gần 98% quy trình vận hành nội bộ được chuyển đổi sang hình thức số hóa, giúp giảm thiểu thời gian xử lý hồ sơ và tối ưu hóa chi phí quản lý.
Một trong những nền tảng công nghệ nòng cốt của OCB là hệ thống Ngân hàng mở (Open Banking). Hiện tại, nền tảng này sở hữu hàng nghìn giao diện lập trình ứng dụng (API) mở, xử lý trung bình trên 6 triệu giao dịch mỗi tháng và duy trì tỷ lệ hoạt động liên tục (uptime) đạt 99,99%. Hệ thống cho phép OCB kết nối sâu với hệ sinh thái của các doanh nghiệp đối tác, triển khai các giải pháp thanh toán và quản trị dòng tiền tích hợp cho khách hàng corporate và SME.
Tối ưu hóa trải nghiệm trên các nền tảng OCB OMNI và Liobank
Ở phân khúc ngân hàng bán lẻ, ứng dụng OCB OMNI đóng vai trò là kênh giao dịch số hợp nhất, tích hợp hơn 200 tiện ích tài chính và kết nối với mạng lưới trên 6.000 điểm bán lẻ. Về mặt an toàn thông tin, OCB OMNI áp dụng các chuẩn bảo mật nâng cao như phương thức xác thực FIDO, công nghệ sinh trắc học, mã hóa dữ liệu đa lớp, kết hợp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quy trình tương tác và hỗ trợ khách hàng.
Bên cạnh đó, OCB tiếp tục mở rộng phân khúc khách hàng cá nhân thông qua mô hình ngân hàng số Liobank. Nền tảng này tập trung cung cấp dòng thẻ tích hợp "2 trong 1" (kết hợp tính năng của thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ) cùng cơ chế hoàn tiền theo thời gian thực (real-time cashback). Nhờ ứng dụng công nghệ Dữ liệu lớn (Big Data), Máy học (Machine Learning) và hệ thống chấm điểm hành vi, Liobank đã xây dựng được mô hình phê duyệt tín dụng tự động, hỗ trợ nâng cao hiệu quả quản trị rủi ro.
Định hướng vận hành dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
Trong giai đoạn tiếp theo, OCB xác định tập trung nguồn lực mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình vận hành nội bộ nhằm gia tăng năng suất làm việc của nhân sự, hỗ trợ công tác phân tích dữ liệu phục vụ ra quyết định và tiến tới cá nhân hóa sản phẩm ở cấp độ từng người dùng.
Sự ghi nhận từ giải thưởng quốc tế năm thứ hai liên tiếp phản ánh hiệu quả của chiến lược đầu tư công nghệ dài hạn tại OCB. Ngân hàng đang từng bước hoàn thiện mô hình vận hành dựa trên dữ liệu, tăng cường khả năng kết nối với hệ sinh thái số và chuyển dịch từ tư duy phát triển theo sản phẩm sang mô hình lấy nhu cầu của khách hàng làm trung tâm.
