Hành trình ứng dụng đổi mới sáng tạo AI trong ngành ngân hàng Việt Nam

Phát biểu khai mạc, ông Nguyễn Thanh Sơn, Giám đốc Trung tâm Đào tạo VNBA, nhấn mạnh ý nghĩa và tính kịp thời của hội thảo trong bối cảnh triển khai Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị về thúc đẩy đổi mới sáng tạo và ứng dụng công nghệ trong kỷ nguyên số. Ông khẳng định, trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là GenAI và phân tích dữ liệu đang trở thành yếu tố không thể thiếu trong hành trình đổi mới của ngành ngân hàng.

Theo ông Sơn, nhiều ngân hàng Việt Nam đã chủ động ứng dụng AI trong quản trị, tín dụng, kế toán, kiểm soát tuân thủ, phân tích tín dụng và chăm sóc khách hàng. AI không chỉ giúp tối ưu vận hành mà còn cá nhân hóa dịch vụ, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Đặc biệt, Nghị định 94/2023/NĐ-CP cho phép thử nghiệm sandbox trong các lĩnh vực chấm điểm tín dụng, cho vay ngang hàng và ngân hàng mở API, đã mở ra cơ hội lớn để ngân hàng và fintech thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý về những thách thức liên quan đến an ninh mạng, bảo mật dữ liệu và rủi ro đạo đức, đòi hỏi một khung quản trị rõ ràng và sự hợp tác chặt chẽ giữa cơ quan quản lý, ngân hàng, doanh nghiệp công nghệ và giới nghiên cứu.

Ở góc độ doanh nghiệp công nghệ, bà Geraldine Goh, Giám đốc cấp cao của SAS, chia sẻ kinh nghiệm từ công ty với 50 năm phát triển, 140 văn phòng trên toàn cầu, 7 trung tâm nghiên cứu và phát triển các sản phẩm, dịch vụ mới (R&D) và hơn 3.500 khách hàng là ngân hàng. Bà giới thiệu nền tảng SAS Viya là một giải pháp phân tích kết hợp AI dựa trên điện toán đám mây, được thiết kế linh hoạt, an toàn và dễ tích hợp với các hệ thống ngân hàng hiện hữu. SAS Viya không chỉ giúp tiết kiệm chi phí, đảm bảo bảo mật tuân thủ các chuẩn mực quốc tế (như GDPR), mà còn mang đến khả năng mở rộng và duy trì tính sáng tạo cho khách hàng.

Từ góc nhìn triển khai thực tiễn, ông Nguyễn Huy Cường, Tổng Giám đốc Công ty Raffles, nhấn mạnh vai trò của tự động hóa trong quy trình cho vay. Ông cho biết nhiều ngân hàng vẫn xử lý thủ công, dẫn đến chậm trễ và sai sót. Giải pháp mà Raffles cùng SAS đưa ra là xây dựng hệ thống Decision Engine tự động hóa toàn bộ quyết định tín dụng, từ thu thập dữ liệu đến phê duyệt và giám sát khoản vay, nhằm tăng tốc độ xử lý, giảm thiểu rủi ro và nâng cao tính công bằng cho khách hàng.

Tại hội thảo, chuyên gia SAS đã trình diễn trực tiếp nền tảng SAS Viya, minh họa khả năng xây dựng và giám sát các mô hình AI trong phân tích tín dụng. Đồng thời cho rằng nền tảng dữ liệu vững chắc là yếu tố then chốt để AI phát huy hiệu quả. AI không thể chỉ dừng ở các dự án nhỏ lẻ, mà cần gắn với chiến lược dữ liệu tổng thể, đồng bộ với văn hóa vận hành của ngân hàng.

Ngoài ra, AI còn được kỳ vọng mang lại nhiều ứng dụng thực tiễn như dự đoán nhu cầu khách hàng, hỗ trợ phát triển sản phẩm dịch vụ phù hợp. Đồng thời, tối ưu chăm sóc khách hàng, giảm thời gian chờ và nâng cao trải nghiệm. Đặc biệt, là tự động hóa xử lý dữ liệu văn bản, tiết kiệm thời gian và giảm sai sót.

Thảo luận tại hội thảo về xu hướng tương lai, các chuyên gia nhận định AI sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong 3-5 năm tới, với sự xuất hiện của những mô hình tiên tiến hơn. Xa hơn, trí tuệ nhân tạo phổ quát (AGI) có thể trở thành hiện thực trong vòng 10-15 năm tới, hứa hẹn tạo ra bước ngoặt lớn cho ngành tài chính - ngân hàng.

Hội thảo khẳng định rằng, ứng dụng AI hiệu quả không chỉ là việc áp dụng công nghệ, mà còn là quá trình quản lý và tối ưu hóa dữ liệu một cách chiến lược. Khi được triển khai đúng hướng, AI sẽ giúp ngân hàng gia tăng năng lực cạnh tranh, cải thiện hiệu quả hoạt động và mang lại giá trị thực sự cho khách hàng, góp phần xây dựng hệ sinh thái tài chính hiện đại, an toàn và bền vững.

Thông qua hội thảo đã giúp cho các tổ chức tín dụng nắm bắt công nghệ mới, đặc biệt là AI, để nâng cao năng lực cạnh tranh và mang lại trải nghiệm tối ưu cho khách hàng. Việc ứng dụng AI không chỉ nằm ở khía cạnh kỹ thuật, mà còn gắn liền với chiến lược quản trị dữ liệu, an toàn thông tin và văn hóa đổi mới sáng tạo. Với sự đồng hành của các cơ quan quản lý, ngân hàng và doanh nghiệp công nghệ, AI hứa hẹn sẽ trở thành động lực quan trọng thúc đẩy sự phát triển hiện đại, bền vững của hệ thống tài chính - ngân hàng Việt Nam trong kỷ nguyên số.

T.Đ