Thứ năm, 26/02/2026
   

Thống đốc Nguyễn Thị Hồng dự cuộc họp Thống đốc các nền kinh tế mới nổi của BIS

Ngày 15/01/2026, Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam Nguyễn Thị Hồng đã tham dự cuộc họp định kỳ của các Thống đốc Ngân hàng Trung ương các nền kinh tế mới nổi (Emerging Market Economies – EME), do Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) tổ chức theo hình thức trực tuyến.
Thống đốc NHNN Nguyễn Thị Hồng tham dự cuộc họp qua hình thức trực tuyến
Thống đốc NHNN Nguyễn Thị Hồng tham dự cuộc họp qua hình thức trực tuyến

Cuộc họp EME là diễn đàn thường kỳ của BIS nhằm trao đổi, thảo luận về các vấn đề kinh tế vĩ mô, tài chính – tiền tệ toàn cầu có tác động lớn tới các nền kinh tế đang phát triển. Phiên họp tháng 01/2026 do ông Eddie Yue – Tổng Giám đốc Cơ quan Tiền tệ Hồng Kông (HKMA) chủ trì, với sự tham dự của Thống đốc Ngân hàng Trung ương nhiều quốc gia EME tại châu Á, châu Mỹ Latin, Trung Đông, châu Phi và châu Âu, cùng Lãnh đạo cấp cao của BIS.

Tại cuộc họp, các Thống đốc đã tập trung trao đổi về chủ đề sự khác biệt trong tác động thực của trí tuệ nhân tạo (AI) giữa các quốc gia, đặc biệt là các nền kinh tế mới nổi, trong bối cảnh AI – nhất là AI tạo sinh – đang phát triển nhanh và ngày càng có ảnh hưởng sâu rộng tới năng suất, thị trường lao động, tăng trưởng kinh tế, lạm phát và ổn định tài chính.

Toàn cảnh cuộc họp
Toàn cảnh cuộc họp

Phát biểu tại cuộc họp, Thống đốc Nguyễn Thị Hồng đánh giá cao các phân tích của BIS, đồng thời nhấn mạnh rằng tác động thực tế của AI có sự khác biệt đáng kể giữa các quốc gia, phụ thuộc vào cơ cấu kinh tế, mức độ sẵn sàng của hạ tầng số, chất lượng nguồn nhân lực và khuôn khổ thể chế. Từ thực tiễn Việt Nam, Thống đốc cho biết việc ứng dụng AI đang gia tăng nhanh trong những năm gần đây, cả trong khu vực công và khu vực tư, đặc biệt trong lĩnh vực ngân hàng – tài chính.

Thống đốc chia sẻ rằng trong lĩnh vực ngân hàng, AI và dữ liệu lớn đang từng bước được ứng dụng để nâng cao chất lượng thống kê, phân tích và dự báo kinh tế vĩ mô, hỗ trợ thanh tra, giám sát theo hướng dựa trên rủi ro, cũng như nâng cao hiệu quả quản trị và cung ứng dịch vụ ngân hàng. Việc ứng dụng AI đã góp phần cải thiện năng suất, rút ngắn thời gian xử lý nghiệp vụ và giảm chi phí vận hành tại các tổ chức tín dụng.

Về tác động vĩ mô, Thống đốc nhận định rằng trong trung và dài hạn, AI có tiềm năng hỗ trợ tăng trưởng kinh tế thông qua nâng cao năng suất và hiệu quả phân bổ nguồn lực; tuy nhiên, trong ngắn hạn, đầu tư cho hạ tầng số, dữ liệu và đào tạo kỹ năng có thể tạo ra những tác động nhất định tới tổng cầu. Do đó, việc điều hành chính sách tiền tệ cần được thực hiện một cách thận trọng, linh hoạt và dựa trên phân tích dữ liệu toàn diện, đồng thời theo dõi chặt chẽ các kênh truyền dẫn mới phát sinh từ tiến bộ công nghệ.

Thống đốc Nguyễn Thị Hồng cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng khuôn khổ pháp lý, quản trị dữ liệu và cơ chế trách nhiệm phù hợp, bảo đảm AI được triển khai như một công cụ hỗ trợ con người, góp phần nâng cao hiệu quả điều hành chính sách, đồng thời giữ vững ổn định kinh tế vĩ mô và an toàn hệ thống tài chính – tiền tệ.

Thông qua việc tham dự thường xuyên và chủ động các cuộc họp EME của BIS, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam tiếp tục khẳng định vai trò là thành viên tích cực, trách nhiệm của cộng đồng ngân hàng trung ương quốc tế; tăng cường trao đổi kinh nghiệm, cập nhật các xu hướng mới trong điều hành chính sách tiền tệ và ổn định tài chính, qua đó phục vụ hiệu quả cho công tác hoạch định và điều hành chính sách trong nước.

  • Phòng chống rửa tiền cho các nhà cung cấp dịch vụ tài sản số

    Phòng chống rửa tiền cho các nhà cung cấp dịch vụ tài sản số

    Ngày 12/3 tới, Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam phối hợp với Binance tổ chức chương trình đào tạo “Phòng chống rửa tiền cho các nhà cung cấp dịch vụ tài sản số”, nhằm nâng cao nhận thực cho các nhà cung cấp dịch vụ tài sản số về rủi ro rửa tiền, tài trợ khủng bố và các hành vi vi phạm pháp luật phát sinh trong quá trình cung ứng dịch vụ.

  • Ngân hàng Shinhan Việt Nam ra mắt Tài khoản Chuyển đổi Thông minh giúp hộ kinh doanh tối ưu dòng tiền nhàn rỗi

    Ngân hàng Shinhan Việt Nam ra mắt Tài khoản Chuyển đổi Thông minh giúp hộ kinh doanh tối ưu dòng tiền nhàn rỗi

    Ngân hàng TNHH MTV Shinhan Việt Nam (Ngân hàng Shinhan) vừa giới thiệu Tài khoản Chuyển đổi Thông minh, giải pháp tự động giúp hộ kinh doanh và doanh nghiệp tư nhân tối ưu lợi nhuận từ dòng tiền nhàn rỗi trong tài khoản thanh toán SOHO MMDA, đồng thời duy trì sự linh hoạt trong giao dịch và chi trả hằng ngày.

  • Bản tin Kinh tế - Tài chính - Tiền tệ tuần 2+3 tháng 2/2026

    Bản tin Kinh tế - Tài chính - Tiền tệ tuần 2+3 tháng 2/2026

    Kinh tế Mỹ tăng trưởng thấp hơn dự báo, lạm phát giảm tốc, thâm hụt thương mại nới rộng; Kinh tế khu vực EURO tăng trưởng bền bỉ nhờ lạm phát giảm và lãi suất thấp hơn; Kinh tế Trung Quốc: Bất động sản và căng thẳng thương mại là những rủi ro chính; CASA ngân hàng quý IV/2025 có sự phân hóa mạnh và giảm nhẹ;NIM ngân hàng tiếp tục xu hướng giảm; Lãi suất VND LNH theo xu hướng giảm mạnh trở lại... Đây là một số thông tin chính trong Bản tin Kinh tế - Tài chính - Tiền tệ tuần 2+3 tháng 2/2026.

  • Hội nghị toàn quốc quán triệt, triển khai thực hiện Nghị quyết số 79-NQ/TW và Nghị quyết số 80-NQ/TW của Bộ Chính trị

    Hội nghị toàn quốc quán triệt, triển khai thực hiện Nghị quyết số 79-NQ/TW và Nghị quyết số 80-NQ/TW của Bộ Chính trị

    Sáng 25/2, tại Hà Nội, Ban Bí thư Trung ương Đảng tổ chức Hội nghị toàn quốc nghiên cứu, học tập, quán triệt và triển khai thực hiện Nghị quyết số 79-NQ/TW của Bộ Chính trị về phát triển kinh tế nhà nước và Nghị quyết số 80-NQ/TW của Bộ Chính trị về phát triển văn hóa Việt Nam.

  • Thi hành Luật Bảo hiểm tiền gửi 2025 bảo đảm tính đồng bộ của hệ thống pháp luật

    Thi hành Luật Bảo hiểm tiền gửi 2025 bảo đảm tính đồng bộ của hệ thống pháp luật

    Việc Luật Bảo hiểm tiền gửi số 111/2025/QH15 được Quốc hội thông qua và có hiệu lực từ ngày 01/5/2026 đặt ra yêu cầu cấp thiết phải rà soát, sửa đổi và ban hành các văn bản hướng dẫn thi hành nhằm bảo đảm tính đồng bộ của hệ thống pháp luật, đồng thời nâng cao hiệu quả thực thi chính sách bảo hiểm tiền gửi.

Tính lãi tiền gửi
VNĐ
%/year
month
Tính lãi tiền gửi

Tính toán khoản vay
VNĐ
%/year
month
Tính toán khoản vay