Đại diện KAMCO và đoàn Việt Nam tại chương trình hợp tác, trao đổi kinh nghiệm và nâng cao năng lực. Ảnh: VAMC
Theo VAMC, trong định hướng phát triển giai đoạn mới, đơn vị không chỉ đặt mục tiêu nâng cao hiệu quả mua, bán, xử lý nợ xấu theo từng khoản nợ, mà hướng tới vai trò kết nối trung tâm của thị trường mua bán nợ, với trọng tâm là xây dựng hạ tầng dữ liệu và công nghệ, từng bước hình thành cơ sở dữ liệu nợ xấu và nâng cấp Sàn giao dịch nợ theo hướng công khai, minh bạch.
Ngày 7/9, chương trình khảo sát tập trung vào mô hình KAMCO — cơ quan được giao các chức năng về mua, xử lý nợ xấu, tái cơ cấu doanh nghiệp, quản lý tài sản công và vận hành hệ thống đấu giá OnBid. Phía KAMCO chia sẻ kinh nghiệm về xây dựng hành lang pháp lý cho hoạt động mua bán nợ và tài sản, quy trình đấu giá điện tử, phương thức định giá và chiến lược xử lý nợ xấu.
Đoàn công tác Việt Nam và KAMCO tại Chương trình đào tạo KAMCO – VAMC, Seoul, tháng 9/2026. Ảnh: VAMC
Ngày 8/9, đoàn công tác tìm hiểu sâu hơn về OnBid — hệ thống được KAMCO xây dựng từ năm 2002 và liên tục nâng cấp. Theo tài liệu giới thiệu của KAMCO, trong năm gần nhất, OnBid đạt giá trị giao dịch khoảng 5,6 nghìn tỷ won với hơn 200.000 lượt đấu giá. Hệ thống được thiết kế lại về kiến trúc và dữ liệu, phát triển Open API, ứng dụng công nghệ AI ở một số khâu như nhận dạng và trích xuất thông tin từ hồ sơ thẩm định giá (AI-OCR), tìm kiếm thông minh và chatbot hỗ trợ người dùng.
Đoàn công tác nghiên cứu trực tiếp kinh nghiệm vận hành nền tảng OnBid tại KAMCO. Ảnh: VAMC
Theo VAMC, giá trị của chuyến khảo sát nằm ở việc tiếp nhận phương pháp phát triển nền tảng — từ xác định vai trò pháp lý, chuẩn hóa dữ liệu, đến xây dựng kiến trúc công nghệ mở — hơn là sao chép nguyên mô hình. KAMCO cũng định hướng hợp tác với VAMC theo các trục: chia sẻ kinh nghiệm thể chế hóa, chuyển giao kinh nghiệm xử lý nợ xấu, vận hành nền tảng đấu giá trực tuyến và đào tạo, trao đổi nghiệp vụ.
VAMC cho biết sẽ nghiên cứu kinh nghiệm OnBid theo ba lớp: thể chế (xác định vị trí, chức năng của Sàn giao dịch nợ), dữ liệu (chuẩn hóa thông tin về khoản nợ, tài sản bảo đảm) và công nghệ (xây dựng nền tảng tìm kiếm, kết nối, phân tích).
